因为在传感器、采集卡、周围环境等诸多客观因素的影响下，对信号进行集时，难以避免地会使hth365华体会 检测结果混入一定程度的噪声干扰。
然而这些噪声是混于有用的信号中，使对信号的分析处理造成相当的困难。这些噪声同时也使检结果呈现出非线性、非平稳性或非光滑性等造成信号严重失真。只有有效地滤噪声干扰，才能获得有用的信息从而得到准确的分析结论。
(1) 数据的平滑处理
通常情况下，金刚石切割片检测系统在采集到信号之后，首先要剔除数据中可能出现的短促干扰信号和数据中的无意义的孤立点，本系统选用对数据进行平滑处理的方来实现这个目的。
实际算法可以由滑动中值平滑器实现。可以理解为求取连续时间间隔记录的电压信号的平均值，再将该信号的平均值作为最终的输出电压信号记录下来。
(2) 粗大误差点的剔除
通常与信号平滑处理同时进行的是粗大误差剔除处理。钎焊切割片检测系统是在线检测，因此会受到很多因素的干扰，例如，工频电压、周围电磁的干扰等。
虽然系统硬件上采取一定的防干扰措施，但对于在金刚石切割片线检测系统难以完全防止干扰信号的进入，产生检测系统中的噪声。
在信号上这一噪声表现为离散的异常信号点，通称为 “野点”信号，即粗大误差。因此在进行数据处理之前应予以剔除，可采用数据相关剔除法等算法剔除。
LabVIEW 中自带信号处理vi, 本模块用其中的中值滤波器 vi进行金刚石切割片线检测数据的平滑处理，用带通滤波器进行粗大误差剔除，在前面板选择不同的滤波器类型可实现不同的功能。该模块的用户界面及程序框图如图。
